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Methoden zu entwickeln, um aus hyperspektralen Daten des "ENMAP" essentielle Biodiversitätsvariablen sowie strukturelle und funktionale Eigenschaften von mediteranen Baum-Grass-Öko...
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Personen und Körperschaften: | , , |
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Titel: | Methoden zu entwickeln, um aus hyperspektralen Daten des "ENMAP" essentielle Biodiversitätsvariablen sowie strukturelle und funktionale Eigenschaften von mediteranen Baum-Grass-Ökosystemen zu charakterisieren. - Modelling Responses of Dehesa Tree grass ecosystems with Hyperspectral Remote sensing - MoReDEHESHyReS: Abschlussbericht eingehende Darstellung/ Max Planck Institute for Biogeochemistry ; Dr. Mirco Migliavacca and Dr. Javier Pacheco-Labrador ; Projektleitung: Herr Dr. Migliavacca |
Medientyp: | E-Book |
Sprache: | Englisch |
veröffentlicht: |
[Jena]
[Max Planck Institute for Biogeochemistry]
6/6/2020
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Schlagwörter: | |
Erscheint auch als: | Migliavacca, Mirco, Methoden zu entwickeln, um aus hyperspektralen Daten des "ENMAP" essentielle Biodiversitätsvariablen sowie strukturelle und funktionale Eigenschaften von mediteranen Baum-Grass-Ökosystemen zu charakterisieren. - Modelling Responses of Dehesa Tree grass ecosystems with Hyperspectral Remote sensing - MoReDEHESHyReS, [Jena] : [Max Planck Institute for Biogeochemistry], 2020, 1 ungezähltes Blatt, 62 Seiten |
Quelle: | Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen |
Anmerkungen: | Sprache der Kurzfassung: Deutsch, Englisch |