Buchumschlag von Unraveling the local relation between tissue composition and human brain mechanics through machine learning

Unraveling the local relation between tissue composition and human brain mechanics through machine learning

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Veröffentlicht in:	Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 9(2021), Artikel-ID 704738, Seite 1-17
Personen und Körperschaften:	Linka, Kevin (VerfasserIn), Reiter, Nina (VerfasserIn), Würges, Jasmin (VerfasserIn), Schicht, Martin (VerfasserIn), Bräuer, Lars (VerfasserIn), Cyron, Christian J. (VerfasserIn), Paulsen, Friedrich (VerfasserIn), Budday, Silvia (VerfasserIn), Technische Universität Hamburg (Sonstige), Technische Universität Hamburg Institute of Continuum Mechanics and Materials Mechanics (Sonstige)
Titel:	Unraveling the local relation between tissue composition and human brain mechanics through machine learning/ Kevin Linka, Nina Reiter, Jasmin Würges, Martin Schicht, Lars Bräuer, Christian J. Cyron, Friedrich Paulsen and Silvia Budday
Medientyp:	E-Book-Kapitel
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	17 August 2021
Gesamtaufnahme:	Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 9(2021), Artikel-ID 704738, Seite 1-17
Schlagwörter:	human brain viscoelasticity constitutive modeling microstructure mechanical properties artificial neural network extracellular matrix
Quelle:	Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen

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