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Buchumschlag von Development of a method for forest type detection: = Entwicklung einer Methode für Forst-Erkennung
Verfügbar über Open Access

Development of a method for forest type detection: = Entwicklung einer Methode für Forst-Erkennung

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften: López Hernández, Juan Ygnacio (VerfasserIn), Koch, Barbara (AkademischeR BetreuerIn)
Titel: Development of a method for forest type detection: = Entwicklung einer Methode für Forst-Erkennung
Hochschulschriftenvermerk: Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2012
Medientyp: E-Book Hochschulschrift
Sprache: Englisch
veröffentlicht:
Freiburg Universität 2012
Schlagwörter:
Quelle: Diss online
Details
Zusammenfassung: Zusammenfassung: Die vorliegende Studie verwendet 7056 Inventurpunkte der Bundeswaldinventur des Bundeslandes Bayern zur Klassifizierung von Bestandestypen aus Landsat TM Satellitenbilder der Jahre 2006 und 2007. Die verwendeten Satellitenbilder wurden orthorektifiziert and Wolken sowie andere Anomalien wurden entfernt. Die Inventurdaten wurden mit Hilfe von offiziellen Geodaten der Forstverwaltung verschnitten um alle Inventurpunkte außerhalb des Waldes zu entfernen. Dabei wurde die Walddefinition der FAO, aber mit einem minimalen Kronenschlussgrad von 40% als Kriterium verwendet. Zusätzlich wurde ein Puffer verwendet um Inventurpunkte nahe der Waldgrenzen ebenfalls auszuschließen. Die verbleibenden Inventurpunkte wurden einem statistischen „Clustering“-Verfahren unterzogen.
Umfang: Online-Ressource