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Development of a method for forest type detection: = Entwicklung einer Methode für Forst-Erkennung
Gespeichert in:
Personen und Körperschaften: | , |
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Titel: | Development of a method for forest type detection: = Entwicklung einer Methode für Forst-Erkennung |
Hochschulschriftenvermerk: | Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2012 |
Medientyp: | E-Book Hochschulschrift |
Sprache: | Englisch |
veröffentlicht: |
Freiburg
Universität
2012
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Schlagwörter: | |
Quelle: | Diss online |
Zusammenfassung: | Zusammenfassung: Die vorliegende Studie verwendet 7056 Inventurpunkte der Bundeswaldinventur des Bundeslandes Bayern zur Klassifizierung von Bestandestypen aus Landsat TM Satellitenbilder der Jahre 2006 und 2007. Die verwendeten Satellitenbilder wurden orthorektifiziert and Wolken sowie andere Anomalien wurden entfernt. Die Inventurdaten wurden mit Hilfe von offiziellen Geodaten der Forstverwaltung verschnitten um alle Inventurpunkte außerhalb des Waldes zu entfernen. Dabei wurde die Walddefinition der FAO, aber mit einem minimalen Kronenschlussgrad von 40% als Kriterium verwendet. Zusätzlich wurde ein Puffer verwendet um Inventurpunkte nahe der Waldgrenzen ebenfalls auszuschließen. Die verbleibenden Inventurpunkte wurden einem statistischen „Clustering“-Verfahren unterzogen. |
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Umfang: | Online-Ressource |