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Buchumschlag von Machine Learning Techniques for the Material Parameter Identification of Laminated Glass in the Intact and Post-Fracture State
Verfügbar über Open Access

Machine Learning Techniques for the Material Parameter Identification of Laminated Glass in the Intact and Post-Fracture State

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften: Kraus, Michael A. (VerfasserIn), Siebert, Geralt (AkademischeR BetreuerIn, Sonstige), Schneider, Jens (Sonstige), Müller, Gerhard (Sonstige), Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Titel: Machine Learning Techniques for the Material Parameter Identification of Laminated Glass in the Intact and Post-Fracture State/ Michael A. Kraus ; Gutachter: Geralt Siebert, Jens Schneider, Gerhard Müller ; Akademischer Betreuer: Geralt Siebert ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Hochschulschriftenvermerk: Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2019
Medientyp: E-Book Hochschulschrift
Sprache: Englisch
veröffentlicht:
Neubiberg Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München 2019
Schlagwörter:
Quelle: Diss online