Building Quantitative Structure–Activity Relationship Models Using Bayesian Additive Regression Trees

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Bibliographische Detailangaben

Zeitschriftentitel:	Journal of Chemical Information and Modeling
Personen und Körperschaften:	Feng, Dai, Svetnik, Vladimir, Liaw, Andy, Pratola, Matthew, Sheridan, Robert P.
In:	Journal of Chemical Information and Modeling, 59, 2019, 6, S. 2642-2655
Medientyp:	E-Article
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	American Chemical Society (ACS)
Schlagwörter:	Library and Information Sciences Computer Science Applications General Chemical Engineering General Chemistry